前言：

本文介绍如何使用Docker安装Prometheus+Grafana实现对Os和Go应用进程的监控可视化展示。

环境准备

本文安装主要实用工具为docker，所以按照本文操作开启前请提前安装好docker，并配置好docker的镜像加速功能，否则可能出现拉取Grafana镜像失败问题。

准备条件

Node ExporterPrometheus 不具备直接采集OS信息的能力，需要借助采集工具，Linux需要下载Node Exporter 并开放防火墙端口9100。
Prometheus Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统。主要功能是对采集到的数据进行存储和查询。
Grafana Grafana是一个开源的，拥有丰富dashboard和图表编辑的指标分析平台，和Kibana不同的是Grafana专注于时序类图表分析，而且支持多种数据源，如Graphite、InfluxDB、Elasticsearch、Mysql、K8s、Zabbix等。

安装NodeExporter

1.下载node_exporter安装包

1 2	`$ cd /tmp $ curl -LO https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.0/node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz`

2.解压tar压缩包

1	`$ tar -xvf node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz`

3.解压文件切换路径 /usr/local/bin

1	`$ sudo mv node_exporter-1.6.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/`

创建自定义Node Exporter服务

1.创建一个node_exporter用户，来运行Node Exporter服务。

1	`$ sudo useradd -rs /bin/false node_exporter`

2.在 systemd 下创建Node Exporter服务文件。

1	`$ sudo vim /etc/systemd/system/node_exporter.service`

3.在服务文件中添加以下服务文件内容并保存。

[Unit]
Description=Node Exporter
After=network.target

[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target

4.:重新加载系统守护进程并启动Node Exporter服务。

1 2	`$ sudo systemctl daemon-reload $ sudo systemctl start node_exporter`

5.检查Node Exporter状态，确保其处于正常运行状态。

1	`$ sudo systemctl status node_exporter`

6.开启服务器开机自启动Node Exporter服务。

1	`$ sudo systemctl enable node_exporter`

7.通过metrics查看采集数据

:link:http://127.0.0.1:9100/metrics 注意这里是你配置的主机IP，我是用本地主机。

安装Prometheus

这里安装Prometheus我们仍然使用docker进行安装

1.拉取镜像并运行容器

1	`$ docker run -d --name prometheus-node1 -p 9090:9090 bitnami/prometheus:latest`

2.修改Prometheus.yml配置文件

Prometheus.yml文件决定了每次启动监控时需要监控的内容、配置等。

1 2	`## 首先我们拷贝容器内部的 prometheus.yml 到物理机中方便修改 $ docker cp prometheus-node1:/opt/bitnami/prometheus/conf/prometheus.yml prometheus.yml`

3.修改配置文件

1	`$ vim prometheus.yml`

prometheus.yml

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus-node1'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'Linux'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.168:9100']
      labels:
        instance: Linux